通過(guò)接觸者追蹤減緩COVID-19傳播，檢測(cè)速度最關(guān)鍵！
《柳葉刀-公共衛(wèi)生》（The Lancet Public Health）近日發(fā)表模擬模型研究。文章指出，檢測(cè)速度是通過(guò)接觸者追蹤策略減緩COVID-19傳播的最關(guān)鍵因素。提高COVID-19檢測(cè)可及性并輔以能夠降低追蹤延遲的數(shù)字技術(shù)，將是成功通過(guò)接觸者追蹤方法減緩病毒傳播的關(guān)鍵。如果患者出現(xiàn)癥狀3天或更久后才進(jìn)行COVID-19檢測(cè)，那么即使是最有效的接觸者追蹤策略也不能減緩病毒的進(jìn)一步傳播。
? 根據(jù)模擬模型研究，即使成功追蹤到所有接觸者，如果在出現(xiàn)癥狀三天以上進(jìn)行檢測(cè)，仍然無(wú)法有效減緩病毒續(xù)發(fā)感染并控制疫情擴(kuò)散
? 在無(wú)延遲檢測(cè)且至少80%接觸者得到追蹤的最佳情況下，R值可從1.2降至0.8左右，80%的確診病例續(xù)發(fā)感染可被預(yù)防
? 要使傳統(tǒng)的接觸者追蹤有效，必須在出現(xiàn)癥狀后一天內(nèi)提供檢測(cè)結(jié)果
? 即使只有20%的人使用移動(dòng)應(yīng)用程序，也可以加速接觸者追蹤的進(jìn)程并將R值保持在1以下
《柳葉刀-公共衛(wèi)生》（The Lancet Public Health）發(fā)表了一項(xiàng)數(shù)學(xué)模擬模型研究，通過(guò)模擬傳統(tǒng)追蹤策略和基于移動(dòng)應(yīng)用程序的追蹤策略在控制病毒社區(qū)傳播方面的有效性，發(fā)現(xiàn)接觸者追蹤策略的速度對(duì)于減緩2019冠狀病毒?。–OVID-19）傳播至關(guān)重要。
如果患者出現(xiàn)癥狀3天或更久后才進(jìn)行COVID-19檢測(cè)，那么即使是最有效的接觸者追蹤策略也不能減緩病毒的進(jìn)一步傳播。
研究人員稱，提高COVID-19檢測(cè)可及性并輔以能夠降低追蹤延遲的數(shù)字技術(shù)，將是成功通過(guò)接觸者追蹤方法減緩病毒傳播的關(guān)鍵。
作為該研究的主要作者之一，荷蘭烏得勒支大學(xué)（the University of Utrecht, the Netherlands）的Mirjam Kretzschmar教授指出：“這項(xiàng)研究佐證了其他模型研究的發(fā)現(xiàn)，表明接觸者追蹤可能是預(yù)防嚴(yán)重急性呼吸綜合征冠狀病毒2型（SARS-CoV-2）傳播的一種有效干預(yù)措施，但前提是實(shí)現(xiàn)高比例且迅速的接觸者追蹤。（Figure 1）
Figure 1:Schematic of the contact tracing process and its time delays
T0=time of infection of index case. T1=onset of infectiousness. T2=symptom onset. T3=time of positive diagnosis. T4=time of tracing and quarantining of contacts.
我們的研究正是基于這一點(diǎn)，詳細(xì)地展示了一個(gè)成功的追蹤過(guò)程中每一個(gè)環(huán)節(jié)起到的作用。這將幫助政策制定者認(rèn)識(shí)到，在哪些環(huán)節(jié)優(yōu)先配置資源能夠最大限度地提高成功率。例如，我們發(fā)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用程序可以加快追蹤潛在感染者的過(guò)程，但如果將病毒檢測(cè)延遲三天以上，即使移動(dòng)應(yīng)用程序等技術(shù)也無(wú)法阻斷病毒傳播?！?span style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; font-size: 12px; color: rgba(106, 106, 106, 0.94); overflow-wrap: break-word !important;">[1]（Figure 2）
Figure 2:Comparison of conventional and mobile app contact tracing strategies
For parameter values, see table 1. The isolation only strategy is shown in green for comparison. We assumed that testing coverage is 80% for the conventional contact tracing strategy and 60%, 80%, and 100% for the mobile app contact tracing strategy. For the mobile app strategy, it is assumed that the tracing coverage equals the testing coverage—ie, it is 60%, 80%, and 100%, respectively. Expected reproduction numbers are shown as a function of testing delay D1. Re=effective reproduction number.
接觸者追蹤包括追蹤所有與感染者接觸過(guò)的人，然后隔離這些接觸者以防止病毒進(jìn)一步傳播。這是經(jīng)世界衛(wèi)生組織推薦且得到廣泛認(rèn)可的公共衛(wèi)生措施，可以作為緩解COVID-19封鎖政策的潛在退出策略。
傳統(tǒng)的接觸者追蹤方法指的是由公共衛(wèi)生專業(yè)人員聯(lián)系感染者，并要求他們回憶在出現(xiàn)癥狀前一段時(shí)間內(nèi)接觸過(guò)的所有人。一些國(guó)家利用移動(dòng)應(yīng)用程序來(lái)加速追蹤進(jìn)程，通過(guò)用戶移動(dòng)設(shè)備的數(shù)據(jù)自動(dòng)提醒與感染者有過(guò)密切接觸的人。
為了取得成功，接觸者追蹤措施必須使病毒的傳播速率，即傳染數(shù)或R值，保持在1以下。這意味著平均每位感染者傳染的人數(shù)必須少于1。
在這項(xiàng)新的研究中，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)數(shù)學(xué)模型反映了接觸者追蹤過(guò)程中的各個(gè)步驟和延遲情況。這使研究者能夠量化這種延遲對(duì)R值的影響，以及每一位確診患者可以預(yù)防的續(xù)發(fā)病例比例。
該模型假設(shè)，約40%的病毒傳播發(fā)生在患者出現(xiàn)癥狀之前。在沒(méi)有實(shí)施任何減緩病毒傳播的策略時(shí)，平均每位感染者會(huì)將病毒傳播給2.5個(gè)人。僅實(shí)施社交隔離措施后，假設(shè)密切接觸減少40%，偶然接觸減少70%，那么R值將減少到1.2。
該模型預(yù)測(cè)，在最好的情況下，接觸者追蹤可以使COVID-19患者傳染的人數(shù)從1.2人減少到0.8人。若要使之有效，就必須對(duì)至少80%符合檢測(cè)條件的人進(jìn)行檢測(cè)，出現(xiàn)癥狀后不得延遲檢測(cè)，并且必須在收到檢測(cè)結(jié)果的同一天確認(rèn)至少80%的接觸者。
該模型預(yù)測(cè)，如果檢測(cè)延遲兩天進(jìn)行，那就必須在一天內(nèi)進(jìn)行接觸者追蹤并確認(rèn)至少80%的接觸者，才能將R值保持在1以下。
該模型假設(shè)傳統(tǒng)的接觸者追蹤至少需要三天時(shí)間，由于移動(dòng)應(yīng)用程序技術(shù)具有即時(shí)性，所以比傳統(tǒng)的接觸者追蹤更有效。
研究結(jié)果預(yù)測(cè)，只有當(dāng)COVID-19患者在出現(xiàn)相關(guān)癥狀的同一天得到陽(yáng)性檢測(cè)結(jié)果時(shí)，傳統(tǒng)的接觸者追蹤才能使R值保持在1以下。
應(yīng)用基于移動(dòng)應(yīng)用技術(shù)的接觸者追蹤可以將檢測(cè)延遲至最多2天，將R值保持在1以下，保證可以追蹤到至少80%的接觸者。這種情況下接觸感染人數(shù)將會(huì)減半。
根據(jù)該模型，一旦檢測(cè)被延遲三天以上，即便是一個(gè)能夠即時(shí)追蹤到100%接觸者的完美系統(tǒng)，也不能將R值控制在1以內(nèi)。
總的來(lái)說(shuō)，研究發(fā)現(xiàn)縮短患者出現(xiàn)癥狀和得到陽(yáng)性檢測(cè)結(jié)果的時(shí)間間隔是提高接觸者追蹤效果的最重要因素。
這項(xiàng)研究的主要作者之一，荷蘭烏得勒支大學(xué)（the University of Utrecht, the Netherlands）的Marc Bonten教授稱：“在我們的模型中，盡可能地縮短檢測(cè)延遲可以最為有效地減緩病毒傳播，因此檢測(cè)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施是接觸者追蹤系統(tǒng)獲得成功的最關(guān)鍵因素。這意味著需要對(duì)盡可能多的感染者進(jìn)行檢測(cè)，決策者或許也要考慮降低進(jìn)行檢測(cè)的資格門(mén)檻。然而，這將導(dǎo)致出現(xiàn)很大比例的陰性檢測(cè)結(jié)果，未來(lái)的研究應(yīng)著重在陰性檢測(cè)結(jié)果比例和接觸者追蹤有效性之間尋找到最佳平衡點(diǎn)。”[1]
研究團(tuán)隊(duì)指出，該研究模型沒(méi)有考慮人群的年齡結(jié)構(gòu)。由于年輕人和兒童更容易出現(xiàn)無(wú)癥狀感染病例，年齡結(jié)構(gòu)可能會(huì)影響無(wú)癥狀病例的比例。年齡結(jié)構(gòu)還可能影響移動(dòng)應(yīng)用程序的使用情況。此外，該模型也沒(méi)有考慮醫(yī)院獲得性感染和在療養(yǎng)院等其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)感染的情況。
Louise Ivers 教授和Daniel J.Weitzner（未參與該研究）在相關(guān)評(píng)論中強(qiáng)調(diào)了四個(gè)有待研究的關(guān)鍵問(wèn)題。首先，需要評(píng)估智能手機(jī)反映接觸度的能力。第二，需要更加深入地研究如何將移動(dòng)應(yīng)用程序應(yīng)用于接觸者追蹤的全過(guò)程。評(píng)論文章的作者還呼吁，需要通過(guò)進(jìn)一步研究了解哪些因素能夠鼓勵(lì)用戶信任移動(dòng)應(yīng)用程序的隱私和安全屬性。最后，他們強(qiáng)調(diào)，傳統(tǒng)和數(shù)字化接觸者追蹤策略可能會(huì)加劇健康不公平，需要通過(guò)進(jìn)一步評(píng)估來(lái)預(yù)防這種情況發(fā)生。
哈佛醫(yī)學(xué)院（Harvard Medical School）的Ivers教授和美國(guó)麻省理工學(xué)院（the Massachusetts Institute of Technology, USA）的Daniel J.Weitzner稱：“正如Kretzschmar及其同事的研究所強(qiáng)調(diào)的那樣，由于接觸者追蹤仍然是應(yīng)對(duì)COVID-19的重要一環(huán)，移動(dòng)應(yīng)用程序給我們帶來(lái)了希望，尤其是考慮到有效追蹤所需的速度和規(guī)模。然而，要了解其作為全面綜合措施其中一環(huán)的潛在影響，就需要更多地評(píng)估移動(dòng)應(yīng)用程序在現(xiàn)實(shí)生活中的使用情況，同時(shí)還需要技術(shù)人員、流行病學(xué)家、公共衛(wèi)生專家以及社會(huì)大眾等多領(lǐng)域人員的共同參與?！?/span>
*中文翻譯僅供參考，所有內(nèi)容以新聞稿英文原文為準(zhǔn)。
注：本文轉(zhuǎn)載自柳葉刀TheLancet。
